112年:醫學三(2)
關於敏感度（ sensitivity ）、特異度（ specificity ）、陽性預測值（ positive predictive value ）及陰性預測值（negative predictive value ）的定義，下列何者正確？
A敏感度是「罹患疾病且檢驗為陽性者的比率」
B特異度是「罹患疾病且檢驗為陰性者的比率」
C陽性預測值是「檢驗陽性且沒有患病的比率」
D陰性預測值是「檢驗陰性且有患病的比率」
詳細解析
本題觀念：
診斷檢驗表現常用四個指標：
- 敏感度（sensitivity）衡量檢驗對真實患病者的識別能力，定義為「在所有實際有病者中，檢驗呈陽性的比例」。
- 特異度（specificity）衡量檢驗對真實無病者的排除能力，定義為「在所有實際無病者中，檢驗呈陰性的比例」。
- 陽性預測值（positive predictive value, PPV）代表「在所有檢驗陽性者中，實際確實有病者的比例」。
- 陰性預測值（negative predictive value, NPV）代表「在所有檢驗陰性者中，實際確實無病者的比例」 (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)
選項分析
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選項A：「敏感度是『罹患疾病且檢驗為陽性者的比率』。」
這正對應敏感度的數學定義：真陽性／（真陽性＋假陰性），即在所有實際有病者中，檢驗能正確判為陽性的比率。敘述正確。 (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) -
選項B：「特異度是『罹患疾病且檢驗為陰性者的比率』。」
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