疾病篩檢工具的陽性預測值（ positive predictive value ），受下列何者的影響最大？

本題觀念：

本題核心在於理解 positive predictive value (PPV) 的定義及其影響因子。PPV 指在所有檢測陽性者中，實際患有疾病者的比例，可以 Bayes 定理表示為 P(疾病│檢測陽性)。PPV 和檢測的敏感度(sensitivity)、特異度(specificity)及疾病的盛行率(prevalence)相關，但與發生率(incidence)、死亡率(mortality)、存活率(survival)無直接函數關係。

選項分析

• 選項A　疾病發生率（incidence）
  發生率代表單位時間內新發病例數，並非檢測前的機率；對 PPV 的影響須先透過發生率與病程長度轉換為盛行率，非直接因子，影響較小。

• 選項B　疾病盛行率（prevalence）
  盛行率即族群中患病比例，作為檢測前概率(pre-test probability)，直接影響 PPV：盛行率越高，PPV 越大；盛行率越低，PPV 越小 (wiki.socr.umich.edu)。

• 選項C　疾病死亡率（mortality）
  死亡率影響族群中病例存留時間，但對 PPV 僅透過改變

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