有關隨機誤差的敘述，下列何者最不適當？

本題觀念：

本題聚焦於臨床檢驗中「隨機誤差（random error）」與「系統誤差（systematic error，又稱偏倚 bias）」之定義與區別，並探討隨機誤差在品質管制（quality control）與總誤差（total analytical error, TE）評估中的角色。

選項分析

• 選項A
  隨機誤差可用作評估重複測量後的不精密度（imprecision）。
  隨機誤差即檢驗結果圍繞其平均值的分散程度，可透過對同一控制品（QC material）在不同條件下反覆測量所得到的標準差（SD）或變異係數（CV）來量化，主要評估實驗操作或儀器本身的不穩定性和重複性。(vdoc.pub)

• 選項B
  隨機誤差可利用變異係數（coefficient of variation, CV）表示，CV越大代表誤差越大。
  變異係數定義為標準差與平均值之比（CV＝SD/mean×100%），廣泛應用於分析化學與臨床檢驗中，用來表示方法的精密度；CV值越高表示重複測量結果散佈越廣，即隨機誤差越大。(en.wikipedia.org)

• 選項C
  當分析數據出現連續性正偏差或負偏差，代表有隨機誤差出現。
  連續性偏高或偏低、恆定方向的偏離，屬於系統誤差（bias），而非隨機誤差；隨機誤差應呈現正負分佈（±）且無方向性趨勢。此選項將系統誤差誤認為隨機誤差，不當。(vdoc.pub)

• 選項D
  隨機誤差為評估檢驗項目總誤差值（total analytical error, TE）的參數之一。
  總誤差通常定義為系統誤差（bias）加上隨機誤差乘以信賴係數（常取1.65或1.96對應95%信心水準），公式如 TE＝bias + z×CVa。因此隨機誤差（CVa）確實是TE評估中不可或缺的組成部分。(vdoc.pub)

答案解析

只有選項C描述不適當。隨機誤差係指檢驗結果圍繞真實值隨機波動的變異成分，無固定方向，通常以標準差或CV量化；而恆定方向的偏高或偏低屬於系統誤差（偏倚 bias），需透過校正標準品或比對同儀器間之平均值來糾偏。故「連續性正偏差或負偏差代表隨機誤差」一說錯誤，應屬系統誤差表現，故選C最不適當。

核心知識點

• 隨機誤差（random error／imprecision）
  · 定義：檢驗結果圍繞平均值無方向性散佈
  · 衡量：標準差（SD）、變異係數（CV）
  · 特性：可正可負、無累積性方向趨勢

• 系統誤差（systematic error／bias）
  · 定義：檢驗結果恆定方向偏離真實值
  · 衡量：平均偏差與參考值差異
  · 特性：可校正、方向恆定

• 總誤差（total analytical error, TE）
  · 組成：TE＝bias + z×CVa
  · z值：對應信心水準（常用1.65或1.96）
  · 應用：作為QC規範與允收標準

• 相關品質管制工具
  · Westgard規則：偵測系統性與隨機性問題
  · 生物變異性法則（biological variation）設定允收CV上限

臨床重要性

精確掌握隨機與系統誤差之區別，才能在臨床檢驗中正確執行QC程序、評估檢體結果之可信度，以及制定儀器校正與再校準策略，確保檢驗結果在臨床決策中的可靠性。