113年:(醫檢)生化(1)
有關於ROC曲線（receiver operating characteristic curve）的敘述，下列何者錯誤？
A可以用來評估檢測項目的準確性（accuracy）
B曲線上越靠近左上角的切點，有較佳的特異性（specificity）與敏感度（sensitivity）
CX座標軸常代表特異性（specificity）
D曲線下的面積（AUC）可以反應出該方法的準確性
詳細解析
本題觀念：
本題重點在於 receiver operating characteristic（ROC）曲線的基本構成與應用，包括座標軸意義、曲線位置與診斷特性關係，以及曲線下面積（AUC）對檢測準確度的評估。
選項分析
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選項A
ROC曲線可用於比較不同檢測方法或不同切點下的診斷效能，而其中 AUC（area under the curve）即衡量整體準確度（accuracy）的常用指標。AUC 值越接近 1，表示合併靈敏度（sensitivity）與特異性（specificity）越佳，準確度越高；AUC=0.5 則代表無鑑別能力（僅憑機率隨機判定）(pacs.de)。因此此選項敘述正確。 -
選項B
ROC曲線上的每個點代表對應切點下的 sensitivity（縱軸）與 1−specificity（橫軸）值。曲線越靠近左上角（即 sensitivity 接近 1 同時 false positive rate 趨近 0，也就是 specificity 接近 1）代表該切點下既高靈敏又高特異，診斷效能最佳([onlinelibrary.wiley.com](ht
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