某流感快篩的敏感度為60%，特異度為 70%，對發燒病人篩檢的陰性預測值為 80%，此流感快篩之陰性反應的人中估計得到流感的百分比為多少？

本題觀念：

本題主要測驗考生對診斷工具效度指標的理解，特別是陰性預測值 (Negative Predictive Value, NPV) 的定義及其與偽陰性率 (False Negative Rate) 之間的互補關係。

1. 陰性預測值 (NPV) 定義：在所有檢驗結果為陰性的人中，真正沒有患病的比例。
   • 公式：$NPV = P(\text{Disease } - | \text{Test } -)$
2. 題目所問：「此流感快篩之陰性反應的人中，估計得到流感的百分比」。
   • 這是在問：在所有檢驗結果為陰性的人中，實際上患有疾病的比例。
   • 數學表示：$P(\text{Disease } + | \text{Test } -)$

選項分析

• A (40%)：錯誤。此數值與題目中的其他參數（如 1 - 敏感度 = 40%）可能混淆，但非本題所求。
• B (30%)：錯誤。此數值為 1 - 特異度 = 30%，即偽陽性率（False Positive Rate），與題目所問的陰性結果後續機率無關。
• C (20%)：正確。
  • 陰性檢測結果的總和機率為 1 (100%)。這群人中只有兩種可能：

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