某項檢驗對某一疾病的偵測，敏感度(sensitivity) 95%，特異度(specificity) 70%，陽性預 測值(positive predictive value) 90%，陰性預側值(negative predictive value) 60%。當民眾 作該檢驗為陽性時，得到某一疾病的機率為?

本題考的觀念是：篩檢試驗之陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)

1. 概念釐清
   • Sensitivity：有病者被檢驗抓出來的比例 (A / A+B)<br> • Specificity：無病者被正確排除的比例 (D / C+D)<br> • PPV：檢驗結果為陽性者，實際確有疾病的比例 (A / A+C)<br> • NPV：檢驗結果為陰性者，實際無疾病的比例 (D / B+D)

   臨床上，病人最關心的是「報告陽性時，我真的得病的機率有多高？」這正是 PPV 的定義。

2. 選項解析
   A 0.95──95% 為敏感度，代表有病者 95% 會被檢出；並非問及之「陽性後患病機率」。錯。
   B 0.70──70% 為特異度，代表無病者 70% 會被排除；亦非所問。錯。
   C 0.90──90% 為 PPV，正是「檢驗陽性時真的有病的機率」。正確。
   D 0.60──60% 為 NPV，代表檢驗陰性者 60% 真沒病；與題意不符。錯。

3. 正確答案推導
   題目已直接給出 PPV＝90%，而問題問「檢驗為陽性時得到疾病的機率」，即 P(Disease + | Test +) = PPV = 0.90。故選 C。

4. 臨床應用
   • 例如快速流感抗原試

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