115年:(醫檢)生化(1)
有關準確度（ accuracy ）之敘述，下列何者最不適當？
A能反映出真實度（ trueness ）
B可以顯示系統誤差（ systemic error ）
C可觀察到偏差值（bias）
D分析數據高度集中，表示準確度高
詳細解析
本題觀念：
本題考查的是臨床檢驗品質管制（Quality Control）中對於準確度（Accuracy）、**真實度（Trueness）與精密度（Precision）**的定義區辨。這是在醫事檢驗師國家考試臨床血清免疫學與臨床生化學中非常基礎且核心的概念，通常參考 ISO 5725 標準或 CLSI 指引的定義。
- 準確度 (Accuracy)：測量結果與「真值」（True value）的一致程度。根據 ISO 定義，準確度包含**真實度（系統誤差）與精密度（隨機誤差）**的總和。
- 精密度 (Precision)：重複測量時，數據彼此之間的集中程度（再現性），與真值無關。
- 真實度 (Trueness)：多次測量平均值與真值的接近程度，量化指標為偏差（Bias）。
選項分析
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A. 能反映出真實度（ trueness ）：適當。 根據 ISO 5725 定義，準確度由「真實度」與「精密度」共同組成。因此，準確度的評估確實包含並反映了真實度（即平均值是否偏離真值）。
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B. 可以顯示系統誤差（ systemic error ）：適當。 真實度（Trueness）主要受到系統誤差的影響。因為準確度包含了真實度，所以當準確度不佳時，往往能顯示出測量系統存在系統誤差（例如校正偏移）。
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C. 可觀察到偏差值（bias）：適當。 **偏差（Bias）**是真實度（Trueness）的量化表現（即測量平均值減去真值的差）。評估準確度時，我們通常會計算偏差來判斷是否存在系統性偏移，因此這是準確度評估的一部分。
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D. 分析數據高度集中，表示準確度高：最不適當。 「數據高度集中」描述的是精密度（Precision）高，代表隨機誤差小，重現性好。但如果這些集中的數據全都偏離了真值（例如打靶時全都集中在靶心的右上方），則雖然精密度高，但準確度（Accuracy）其實很低。因此，數據集中不能直接等同於準確度高。
答案解析
正確答案為 D。該敘述混淆了精密度與準確度的定義。數據集中僅代表精密度好，若存在系統誤差（偏差），準確度依然可能很差。
核心知識點
考生應熟記以下品質管制名詞對照與關係（ISO 5725 架構）：
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準確度 (Accuracy)
- 定義：單次測量值與真值的接近程度。
- 組成：真實度 (Trueness) + 精密度 (Precision)。
- 對應誤差：總誤差 (Total Error)。
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真實度 (Trueness)
- 定義：多次測量平均值與真值的接近程度。
- 量化指標：偏差 (Bias)。
- 對應誤差：系統誤差 (Systematic Error)。
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精密度 (Precision)
- 定義：重複測量數據間的集中程度（與真值無關）。
- 量化指標：標準差 (SD)、變異係數 (CV)。
- 對應誤差：隨機誤差 (Random Error)。