115年:藥學三(第1次)

單次靜脈注射(IV bolus)投與藥品後,藥品完全從腎臟以一階次動力學排除,則此藥品之排除速率常數(elimination rate constant),可利用下列何項數據之自然對數值對時間作圖,求其斜率而推知?

A尿中藥品排泄速率
B尿中藥品總排泄量
C尿中藥品累積排泄量
D尿中待排泄藥品總排除速率

詳細解析

本題觀念:

本題考查的是藥物動力學 (Pharmacokinetics) 中,利用尿液排泄數據 (Urinary Excretion Data) 來求算排除速率常數 (Elimination Rate Constant, kkkelk_{el}) 的方法。

針對單次靜脈注射 (IV bolus) 且遵循一階次動力學 (First-order kinetics) 排除的藥物,分析尿液數據主要有兩種作圖法:

  1. 排泄速率法 (Rate of Excretion Method):利用尿中藥物排泄速率 (dXu/dtdX_u/dt)。
  2. Sigma-Minus 法 (Sigma-Minus Method / ARE Method):利用待排泄藥量 (XuXuX_u^\infty - X_u)。

選項分析

  • (A) 尿中藥品排泄速率 (Correct)

    • 這是排泄速率法 (Rate of Excretion Method) 的核心數據。
    • 原理:根據一階次動力學,尿中藥物排泄速率 (dXu/dtdX_u/dt) 與體內藥量 (XX) 成正比。
    • 公式dXudt=keX=keX0ekt\frac{dX_u}{dt} = k_e \cdot X = k_e \cdot X_0 \cdot e^{-kt} 取自然對數 (ln\ln) 後得: ln(dXudt)=ln(keX0)kt\ln\left(\frac{dX_u}{dt}\right) = \ln(k_e X_0) - k \cdot t
    • 作圖:以 ln(排泄速率)\ln(\text{排泄速率}) 對 時間 (tt) 作圖,可得一直線。
    • 斜率:直線的斜率即為 k-k (排除速率常數的負值)。因此,利用此數據作圖可求得 kk
  • (B) 尿中藥品總排泄量

    • 這通常指實驗結束時收集到的尿中藥物總量 (XuX_u^\infty)。這是一個單一的數值 (常數),並非隨時間變化的變數,無法單獨用來對時間作圖求斜率。它是 Sigma-Minus 法計算中需要的一個參數,但不是作圖的 Y 軸變數。
  • (C) 尿中藥品累積排泄量

    • 這是指特定時間點 tt 已排泄到尿中的藥量 (XuX_u)。
    • 作圖XuX_u 對時間 tt 的關係式為 Xu=keX0k(1ekt)X_u = \frac{k_e X_0}{k} (1 - e^{-kt})。若將 ln(Xu)\ln(X_u)tt 作圖,圖形為曲線而非直線,無法直接由斜率求得 kk
    • 注意:需使用「總排泄量減去累積排泄量」(XuXuX_u^\infty - X_u) 也就是「待排泄藥量」,取對數作圖才是直線 (即 Sigma-Minus 法)。
  • (D) 尿中待排泄藥品總排除速率

    • 此選項敘述混淆。「待排泄藥品」通常指 Amount Remaining to be Excreted (ARE),即 (XuXuX_u^\infty - X_u),這是 Sigma-Minus 法 的 Y 軸數據 (量,Amount),而非「速率 (Rate)」。
    • 若是指「排除速率」,則回到選項 (A) 的概念。此選項詞彙組合不符合標準藥動學方法的定義,為干擾選項。

答案解析

根據 排泄速率法 (Rate Method),將 尿中藥品排泄速率 (dXu/dtdX_u/dt) 的自然對數值 (ln\ln) 對 時間 (tt) 作圖,會得到一條斜率為 k-k 的直線。因此,可以利用此圖的斜率推知排除速率常數 kk

故正確答案為 (A)

核心知識點

考生應熟練掌握利用尿液數據計算 PK 參數的兩種方法及其公式與優缺點:

  1. 排泄速率法 (Rate of Excretion Method)

    • 作圖ln(dXu/dt)\ln(dX_u/dt) vs. tmidt_{\text{mid}} (中點時間)
    • 斜率k-k
    • 優點:不需要收集無窮大時間 (tt \to \infty) 的尿液樣本。
    • 缺點:容易受實驗誤差影響,數據波動較大 (因為涉及微分/相減計算速率)。
  2. Sigma-Minus 法 (Amount Remaining to be Excreted Method / ARE Plot)

    • 作圖ln(XuXu)\ln(X_u^\infty - X_u) vs. tt
    • 斜率k-k
    • 優點:數據點波動較小,線性關係較佳。
    • 缺點:必須精確收集所有尿液直到藥物完全排除 (約 7 個半衰期) 以獲得準確的 XuX_u^\infty,若收集不全會導致顯著誤差 (Curvature)。

參考資料

  1. Shargel, L., & Yu, A. B. C. Applied Biopharmaceutics & Pharmacokinetics. Chapter on Elimination: Urinary Excretion Data.
  2. Rowland, M., & Tozer, T. N. Clinical Pharmacokinetics and Pharmacodynamics.
  3. Jove.com - Urinary Excretion Data and Determination of k
  4. SlideShare - Pharmacokinetics urinary data analysis