109年:醫學二(1)
有關描述變項的性質，下列敘述何者正確？
A標準誤（ standard error ）適合描述常態連續資料的分散情況
B幾何平均 值（ geometric mean ）適合描述類別資料的集中趨勢
C標準差（ standard deviation ）適合描述類別資料的集中趨勢
D第50 百分位數（ the 50 th percentile ）適合描述連續資料的集中趨勢
詳細解析
本題觀念：
本題考查生物統計學中**描述性統計（Descriptive Statistics）**的基本概念，特別是針對不同資料型態（連續型 vs. 類別型）與資料分布特性（常態 vs. 偏態），應選擇何種適當的統計量來描述其「集中趨勢」與「分散程度」。
選項分析
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A. 標準誤（standard error）適合描述常態連續資料的分散情況 —— 錯誤
- 解析：標準差（Standard Deviation, SD） 才是用來描述「資料本身」分散程度的指標。
- 標準誤（Standard Error, SE） 是指「樣本平均數抽樣分布」的標準差，反映的是樣本統計量推估母群體參數的精確度（Precision），主要用於推論統計（如計算信賴區間），而非描述資料本身的分散情形。若要描述一組常態連續資料的分散情況，應使用標準差（SD）。
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B. 幾何平均值（geometric mean）適合描述類別資料的集中趨勢 —— 錯誤
- 解析：幾何平均數適用於描述連續資料，特別是呈現倍數變化、比率或對數常態分布的資料（如抗體效價、傳染病感染率、投資報酬率）。
- 類別資料（如性別、血型）無法進行乘積運算，其集中趨勢通常由**眾數（Mode）**或頻
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