114年:營養公衛(2)
現階段的國民營養健康調查（NAHSIT），樣本抽樣方式最接近下列何者？
A分層多階段集束抽樣
B分層隨機抽樣
C簡單隨機抽樣
D集束抽樣
詳細解析
本題觀念：
本題考查的是 「國民營養健康狀況變遷調查」（Nutrition and Health Survey in Taiwan, NAHSIT） 的抽樣設計方法。這是一個具全國代表性的大型公共衛生調查，為了確保樣本能準確推估全國各年齡層、各地區的營養健康狀況，必須採用較為精密的複雜抽樣設計（Complex Survey Design）。
選項分析
-
A. 分層多階段集束抽樣 (Stratified Multi-stage Cluster Sampling) —— 正確答案
- 分層 (Stratified)：調查會先將全台灣的縣市或地區依據地理位置、人口密度、都市化程度等特徵分成數個層（strata）。例如，將各縣市分層，或像早期調查將全台分為客家、山地、東部等層。
- 多階段 (Multi-stage)：抽樣過程不是一次完成，而是分幾個階段。通常第一階段先抽出鄉鎮市區（Primary Sampling Units, PSU）；第二階段從中抽出村里或區塊（Secondary Sampling Units, SSU）；第三階段再從中抽出家戶或個人。
- 集束 (Cluster)：在選定村里或區塊後，通常會對該區塊內的家戶進行全面或群集式的訪查，這屬於集束抽樣的概念。
- 自2013年起（包含2013-2016、2017-2020及最新的2022-2025週期），NAHSIT 皆採行此種設計，以確保樣本具有全國代表性。
-
B. 分層隨機抽樣 (Stratified Random Sampling)
- 雖然NAHSIT有使用「分層」，但分層隨機抽樣通常指分層後直接在層內進行簡單隨機抽樣。這在實務上對全國性調查執行難度高且成本過高（訪員需跑遍全台各地零散的個案），因此不符合NAHSIT的實際操作（需配合多階段與集束）。
-
C. 簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling)
- 這是最基本的抽樣，相當於把全台灣所有人的名單放在一起隨機抽。這在大型全國調查中幾乎不可行，因為缺乏地區代表性且調查成本極高（如：抽出的人住在玉山頂或偏遠離島，訪員難以抵達），故不採用。
-
D. 集束抽樣 (Cluster Sampling)
- 雖然NAHSIT包含「集束」的概念（如抽中某個里後調查該里的家戶），但單純的集束抽樣忽略了分層（確保各區都有樣本）和多階段（逐步縮小範圍）的過程，無法完整描述NAHSIT的精密設計。
答案解析
現階段（特別指2013年以後改版為持續性調查的架構，以及最新的111-114年計畫）的國民營養健康調查，為了兼顧全國代表性與調查執行的可行性，採用的是 「分層多階段集束抽樣」 (Stratified Multi-stage Cluster Sampling)。
具體設計通常包含：
- 分層：依縣市、地理位置或都市化程度分層。
- 多階段：
- 第一階段：依據「機率與大小成比例」（Probability Proportional to Size, PPS）抽出鄉鎮市區。
- 第二階段：抽出村里/區塊。
- 第三階段：抽出家戶/個人。
- 季節平衡：利用拉丁方格設計（Latin Square Design）分配調查時間，以平衡季節對飲食攝取的影響。
因此，選項 (A) 描述最為精確。
核心知識點
- NAHSIT 抽樣方法：分層多階段集束抽樣 (Stratified Multi-stage Cluster Sampling)。
- 機率與大小成比例 (PPS)：在第一階段抽樣常使用的方法，確保人口較多的地區被抽中的機率較高，以符合人口結構。
- 季節效應控制：NAHSIT 設計上會特別考量季節對飲食（如水果、蔬菜攝取）的影響，採全年度分季調查。
- 調查目的：監測國人營養健康狀況，建立具代表性的全國資料庫，供政策制定參考（如葉酸強化、碘營養監測等）。