某研究於2000～2020年間，共追蹤1,000名攝取高脂飲食及800名正常飲食者，在追蹤期間分別有30名及10名研究對象罹患大腸癌，攝取高脂飲食者產生大腸癌的相對危險性（relative risk, RR）是多少？

本題觀念：

本題考查的是流行病學中世代研究（Cohort Study）的資料分析方法，具體而言是計算相對危險性（Relative Risk, RR）。

在營養流行病學中，世代研究是用來探討「暴露因子」（如高脂飲食）與「疾病結果」（如大腸癌）之間因果關係的重要方法。相對危險性（RR）則是衡量暴露組相對於非暴露組，罹患疾病風險的倍數。

選項分析

計算步驟如下：

1. 計算暴露組（攝取高脂飲食）的發病率：

   • 總人數 = 1,000 人
   • 發病大腸癌人數 = 30 人
   • 發病率 ($I_e$) = $30 \div 1,000 = 0.03$ (即 3%)

2. 計算對照組（正常飲食）的發病率：

   • 總人數 = 800 人
   • 發病大腸癌人數 = 10 人
   • 發病率 ($I_o$) = $10 \div 800 = 0.0125$ (即 1.25%)

3. 計算相對危險性（RR）：

   • 公式：$RR = \frac{\text{暴露組發病率}}{\text{對照組發病率}}$
   • 計算：$RR = \frac{0.03}{0.0125} = 2.4$

各選項檢視：

• (A) 0.03：這是暴露組（高脂飲食）的發病率（Incidence rate），並非相對危險性。
• (B) 0.42：這是將公式顛倒計算的結果（$0.0125 \div 0.03 \approx 0.416$），代表的是正常飲食相對於高脂飲食的風險（即保護效果），與題意相反。
• (C) 2.4：正確。計算結果顯示，攝取高脂飲食者罹患大腸癌的風險是正常飲食者的 2.4 倍。
• (D) 1.2：計算錯誤的數值。

答案解析

正確答案為 (C) 2.4。

詳細計算式： $RR = \frac{(30 / 1000)}{(10 / 800)} = \frac{0.03}{0.0125} = 2.4$

這表示在本研究中，攝取高脂飲食與大腸癌風險增加有關，且風險增加了 2.4 倍。

核心知識點

考生應掌握流行病學研究設計與風險計算的關鍵區別：

1. 世代研究 (Cohort Study)：

   • 由「因」推「果」（先有暴露，追蹤發病）。
   • 主要指標：相對危險性 (Relative Risk, RR)。
   • 公式：$\frac{I_e}{I_o}$。
   • 意義：RR > 1 (危險因子)，RR < 1 (保護因子)，RR = 1 (無關聯)。

2. 病例對照研究 (Case-Control Study)：

   • 由「果」回推「因」（先有病，回顧暴露）。
   • 主要指標：勝算比 (Odds Ratio, OR)。
   • 公式：$\frac{AD}{BC}$ (病例組暴露勝算 / 對照組暴露勝算)。
   • 注意：病例對照研究無法直接計算發病率，因此不能計算 RR，只能計算 OR。

3. 計算細節提醒：

   • 務必先算出各組的「發病率」（分子是病例數，分母是該組總人數），再進行相除。
   • 切勿直接用病例數相除（如 30/10 = 3），除非兩組總人數剛好相等。

參考資料

1. Relative Risk Calculation - CDC Principles of Epidemiology
2. 生物統計學-相對危險度與勝算比 - 高點醫護網
3. Relative Risk Formula - Picmonic