執行一項調查，若問卷回收率太低，可能造成何種問題？

本題觀念：

無回應偏差 (Non-response Bias) 與 選擇性偏差 (Selection Bias)

此題考查的是公共衛生研究與流行病學調查中，關於「樣本代表性」的核心概念。當執行問卷調查時，問卷回收率 (Response Rate) 是一個關鍵指標。如果回收率太低，最主要的風險在於「有填寫問卷的人」與「沒有填寫問卷的人」在特質上可能存在顯著差異（例如：對議題較有興趣者、健康狀況較好者較傾向回覆）。這種系統性的差異會導致樣本無法代表母群體，從而產生 選擇性偏差 (Selection Bias) 中的 無回應偏差 (Non-response Bias)。

選項分析

• A. 無法執行統計分析：

  • 錯誤。即使回收率低，只要收集到的樣本數 (n) 達到一定數量（例如滿足中央極限定理的基本要求或特定檢定的檢定力需求），研究者仍然可以執行各類統計分析（如 t-test, Chi-square 等）。統計軟體不會因為回收率低而拒絕運算，重點在於分析出來的「結果」是否具有推論到母群體的效力（外推性），而非無法執行運算本身。

• B. 收集到的數據有選擇性偏差：

  • 正確。這是低回收率最直接且嚴重的後果。當回收率低時，極可能發生「無回應偏差 (Non-res

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