111年:護理精社護理(2)
某社區共有5,700位居民運用某子宮頸癌篩檢工具，發現原本2,500名子宮頸癌的個案經篩檢後有500名呈現陽性，2,000名呈現陰性；而原本3,200健康者經篩檢後有1,600名呈現陽性，另1,600名呈現陰性結果，此篩檢工具的陽性預測值為何？
A20%
B23.81%
C44.44%
D50%
詳細解析
本題觀念：篩檢效度指標—陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)
陽性預測值是評估篩檢工具在「結果呈現陽性」時，受檢者實際真正罹病的機率，計算式為
PPV ＝ 真陽性 (TP) ÷ 〔真陽性 (TP) ＋ 偽陽性 (FP)〕。
1. 建立 2 × 2 篩檢表
| 篩檢陽性 | 篩檢陰性 | 合計 | |
|---|---|---|---|
| 實際有病 (Cervical CA) | 500 (TP) | 2,000 (FN) | 2,500 |
| 實際無病 (Healthy) | 1,600 (FP) | 1,600 (TN) | 3,200 |
| 合計 | 2,100 | 3,600 | 5,700 |
• TP (True Positive)：500
• FP (False Positive)：1,600
2. 計算陽性預測值
PPV ＝ TP ÷ (TP ＋ FP)
＝ 500 ÷ (500 ＋ 1,600)
＝ 500 ÷ 2,100
＝ 0.2381 → 23.81 %
3. 選項分析
...（解析預覽）...