在處理 population pharmacokinetics 時，nonlinear mixed effect model （or NONMEM ）為常用的分析方法，下列關於NONMEM 的敘述何者錯誤？

本題觀念：

本題考查族群藥物動力學（population pharmacokinetics）分析工具 NONMEM（NONlinear Mixed Effects Modeling）的基本架構，重點辨別 fixed effect（固定效應）與 random effect（隨機效應）的組成成分。

選項分析

（本題問「何者錯誤」，用 ✅ 標記正確陳述，❌ 標記錯誤陳述即答案）

Mixed effect model 架構：

• Fixed effects（固定效應）：群體典型值（typical values）的參數，包含 PK 參數本身（CL、V 等）以及解釋個體間差異的協變量（covariates，如年紀、體重、腎功能、基因型等）
• Random effects（隨機效應）：無法被固定效應解釋的殘餘變異，包含個體間變異（interindividual variability, IIV / BSV）及個體內（殘差）變異（residual variability）

(A) Mixed effect 包括 fixed effect 以及 random effect ✅ NONMEM 的核心架構正是由固定效應與隨機效應共同組成，此陳述正確。

(B) Fixed effect 包括清除率（clearance）以及年紀 ✅ 清除率（

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