105年:醫學一(2)
醫師判讀一項檢查結果時必須知道該檢查的特異度( specificity )。何謂特異度(specificity )?
A檢查結果為陽性的病人中,確實有該項疾病的機率
B檢查結果為陰性的病人中,確實沒有該項疾病的機率
C有該項疾病的病人中,檢查結果為陽性的機率
D沒有該項疾病的病人中,檢查結果為陰性的機率
詳細解析
本題觀念:
診斷試驗的效能指標包含靈敏度(sensitivity)與特異度(specificity),是台灣醫師國考流行病學/統計學的核心考點。特異度(specificity)衡量的是一項檢查正確排除無病者的能力,即真陰性率(true negative rate)。
選項分析
利用 2×2 診斷試驗列聯表理解各指標:
| 有疾病 | 無疾病 | |
|---|---|---|
| 檢查陽性 | 真陽性(TP) | 偽陽性(FP) |
| 檢查陰性 | 偽陰性(FN) | 真陰性(TN) |
(A) 檢查結果為陽性的病人中,確實有該項疾病的機率 此為陽性預測值(positive predictive value, PPV),公式:,非特異度。
(B) 檢查結果為陰性的病人中,確實沒有該項疾病的機率 此為陰性預測值(negative predictive value, NPV),公式:,非特異度。
(C) 有該項疾病的病人中,檢查結果為陽性的機率 此為靈敏度(sensitivity),又稱真陽性率(true positive rate, TPR),公式:
...(解析預覽)...
![醫師[1] - 生物統計學 - AI 圖文解析預覽](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fbgvxfcrmbdvefjhuvrmt.supabase.co%2Fstorage%2Fv1%2Fobject%2Fpublic%2Fvisual-explanations%2F1027%2F67787_t4b3b6q2i.webp&w=3840&q=75)
升級 VIP 解鎖圖文解析