105年:醫學一(2)

醫師判讀一項檢查結果時必須知道該檢查的特異度( specificity )。何謂特異度(specificity )?

A檢查結果為陽性的病人中,確實有該項疾病的機率
B檢查結果為陰性的病人中,確實沒有該項疾病的機率
C有該項疾病的病人中,檢查結果為陽性的機率
D沒有該項疾病的病人中,檢查結果為陰性的機率

詳細解析

本題觀念:

診斷試驗的效能指標包含靈敏度(sensitivity)與特異度(specificity),是台灣醫師國考流行病學/統計學的核心考點。特異度(specificity)衡量的是一項檢查正確排除無病者的能力,即真陰性率(true negative rate)。

選項分析

利用 2×2 診斷試驗列聯表理解各指標:

有疾病無疾病
檢查陽性真陽性(TP)偽陽性(FP)
檢查陰性偽陰性(FN)真陰性(TN)

(A) 檢查結果為陽性的病人中,確實有該項疾病的機率 此為陽性預測值(positive predictive value, PPV),公式:PPV=TPTP+FP\text{PPV} = \frac{TP}{TP + FP},非特異度。

(B) 檢查結果為陰性的病人中,確實沒有該項疾病的機率 此為陰性預測值(negative predictive value, NPV),公式:NPV=TNTN+FN\text{NPV} = \frac{TN}{TN + FN},非特異度。

(C) 有該項疾病的病人中,檢查結果為陽性的機率 此為靈敏度(sensitivity),又稱真陽性率(true positive rate, TPR),公式:

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