在進行卡方檢定時，若有某一個細格之欲預期值小於或等於 5，則須選用何種統計方法較為適當？

本題觀念：

卡方檢定（Chi-square test）的適用前提之一是各細格（cell）的預期值（expected frequency）均應 ≥ 5。當列聯表中有細格預期值 ≤ 5 時，卡方近似不夠精確，應改用費雪恰當檢定（Fisher's exact test）。

選項分析

(A) 簡單迴歸分析（simple regression） 用於探討兩個連續型變數之間的線性關係（如：年齡對血壓的影響），與本題比較類別變數比例的情境完全不同，不適用。

(B) 多變項分析（multivariate analysis） 泛指同時考慮多個自變數的統計方法（如：多元迴歸、邏輯迴歸），用於控制干擾因素，不是處理小樣本列聯表問題的方法。

(C) 變異量分析（analysis of variance, ANOVA） ANOVA 用於比較三組以上連續型變數的平均值，不適用於類別資料的列聯表分析。

(D) 費雪恰當檢定（Fisher's exact test） 正確。費雪恰當檢定（Fisher's exact test）是卡方檢定在小樣本條件下的替代方法。當列聯表中任一細格的預期值 ≤ 5（尤其是 2×2 表），卡方近似誤差大，應使用費雪恰當檢定計算精確的 p 值。

答案解析

卡方檢定的適用條件： 1

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