以非高斯分布（ nongaussian distribution ）設定參考值範圍時，應為：（ P: percentile; s: stansard deviation ）

本題觀念：

非高斯分布（non-Gaussian distribution）下的參考值範圍設定方法。臨床實驗室在建立參考區間（reference interval）時，必須先評估資料分布型態，若資料為高斯（常態）分布，可使用參數法（parametric method）以平均值 ± 1.96 SD 或 ± 2 SD 估算；若資料呈非高斯分布，則應改用無母數法（non-parametric method），直接以百分位數（percentile）估算，取 $P_{2.5}$ 至 $P_{97.5}$，涵蓋中間 95% 的參考族群。

選項分析

(A) 平均值加減 1.96 s 此為參數法（parametric method）的計算方式，涵蓋常態分布下 95% 的範圍，僅適用於高斯分布資料。當資料呈非高斯分布時，此法不適用，會因偏態而產生偏差的參考限。

(B) 平均值加減 3 s 這也是參數法的一種應用，±3 SD 涵蓋常態分布下約 99.7% 的範圍，用於 Westgard QC 規則的上下控制限，不是建立 95% 參考區間的方法，且同樣只適用於高斯分布。

(C) $P_{2.5}$ ～ $P_{97.5}$ ✅ 正確答案 此為無母數法（non-parametric method），直接以第 2.5 百分

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