物理治療師想要研究超音波對於踝關節韌帶扭傷的效果，將病患分為實驗組和控制組，為了避免輕度、中度和重度等不同扭傷程度的影響，請問要使用下列那種抽樣方式分派受試者較能減少偏差並確保組別的相似性？

本題觀念：

本題考「隨機分派方法」中如何控制「已知干擾變項（confounding variable）」對組別分配的影響。題目明確提到「輕度、中度和重度等不同扭傷程度」可能影響超音波治療效果，需要在分派受試者時確保兩組（實驗組 vs 控制組）在扭傷嚴重度上具有相似性。

這正是**分層隨機（stratified randomization）**的典型應用情境：先依已知干擾變項（扭傷程度）進行分層（strata），再在每個層（layer）內進行隨機分派，確保各層的比例在實驗組和控制組中均衡。

選項分析

(A) 系統（systematic randomization） 系統抽樣是每隔固定間隔（如每第 k 個）抽取一人，不考慮干擾變項的分層，無法確保「不同嚴重度」在兩組間均衡分佈，不選。

(B) 雪球（snowball sampling） 雪球抽樣是讓現有受試者推薦新受試者，屬非機率抽樣（non-probability sampling），無法控制干擾變項，且主要用於難以接觸的特殊族群研究，不選。

(C) 簡單隨機（simple randomization） 簡單隨機（如丟硬幣、亂數表）雖然能在大樣本下理論上達到組間均衡，但對小樣本而言，干擾變項（扭傷嚴重度）可能無法在兩組間均衡分佈，造成選擇偏差（selection bias）。題目

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