所謂「健康工人效應（ healthy worker effect ）」是指會造成何種偏差（ bias ）？

本題觀念：

本題考「健康工人效應（healthy worker effect, HWE）」的定義及其在流行病學偏差分類中的歸屬。健康工人效應是職業流行病學（occupational epidemiology）中的經典議題，理解其本質是考試必考重點。

選項分析

(A) 選樣上偏差（selection bias） 健康工人效應的核心問題在於研究對象的選取方式有系統性偏差——受僱工作者本來就比一般大眾更健康（因病重、身障者較難就業），導致職業世代研究所得的疾病/死亡率被低估。這是選樣偏差的典型範例。✔ 正確答案

(B) 資料上偏差（information bias） 資訊偏差（information bias）是指資料收集過程中發生的測量或分類錯誤，如回憶偏差、訪員偏差等。HWE 不涉及資料收集過程的錯誤，而是受試者的選取方式造成偏差，故非資訊偏差。

(C) 干擾（confounding） 干擾（confounding）是指第三個變數同時與暴露和疾病相關，扭曲了暴露-疾病的真實關係。HWE 的問題出在比較基準的選擇不當（以一般大眾為對照組），而非第三個變數混淆了關係。學術上 HWE 主要被歸類為選樣偏差，而非干擾。

(D) 測量上偏差（measurement error） 測量偏差指測量工具

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