某研究為分析降血壓藥的效果，採用病例對照設計（ case-control study ），欲分析病例對照兩組樣本服降血壓藥 3個月前後測量之血壓值差異是否有明顯不同，研究者應該使用何種統計方法最合適？

本題觀念：

本題考查在病例對照研究（case-control study）設計下，分析「兩組樣本服藥前後血壓差異是否有明顯不同」時，應選擇何種統計方法。正確答案為 A（配對 t 檢定）與 D（獨立樣本 t 檢定）皆可接受。

選項分析

(A) 配對 t 檢定（Paired t-test） 正確。對每位受試者，計算其服藥前後血壓的差值（Δ = 服藥後血壓 - 服藥前血壓），得到病例組的差值序列與對照組的差值序列，若病例組與對照組為配對（matched）設計，則可利用配對 t 檢定比較兩組差值的平均是否有顯著差異。配對設計能控制個體內變異（within-subject variation），提高統計效力（power）。

(B) 單一樣本 Z 檢定（One sample Z-test） 錯誤。單一樣本 Z 檢定用於比較單一樣本的平均值與已知母體平均值（population mean）是否有差異，且需已知母體標準差（σ）。本題涉及病例與對照兩組，不適用此方法。

(C) Pearson 卡方檢定（Pearson Chi-square test） 錯誤。卡方檢定適用於類別資料（categorical data），用於檢定兩個類別變項之間的獨立性或比例差異。血壓數值為**連續型資料（continuous

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