103年:醫學一(2)

下列那一種方法無法控制干擾效應( confounding )?

A收樣時配對( matching)干擾因子
B資料分析時校正( adjustment )干擾因子
C資料分析時以干擾因子做分層( stratification )分析
D收樣時增加樣本數

詳細解析

本題觀念:

本題考查流行病學研究中控制干擾效應(confounding)的方法。干擾(confounding)是指第三個變項同時與暴露因子(exposure)及結果(outcome)相關,且不在因果路徑上,造成暴露與結果關聯的偏差。本題問的是「何者無法控制干擾效應」。

選項分析

(A) 收樣時配對(matching)干擾因子 ✅ 可控制干擾 配對是研究設計階段最常見的干擾控制方法之一。在收案時讓比較組在已知干擾因子的分佈上相似(如年齡、性別配對),可有效消除該干擾因子的影響。常用於病例對照研究(case-control study)及世代研究(cohort study)。

(B) 資料分析時校正(adjustment)干擾因子 ✅ 可控制干擾 統計分析階段可用多變項迴歸(multivariable regression)或標準化(standardization)等方法校正干擾因子的影響,是現代流行病學研究最常用的干擾控制方法。

(C) 資料分析時以干擾因子做分層(stratification)分析 ✅ 可控制干擾 分層分析是將研究對象依干擾因子的不同水準分層後,在每層內分別分析暴露與結果的關係,最後合併 Mantel-Haenszel 加權估計值。此法固定了干擾因子的水準,使其在各層內不再變化,從而消除干擾效應。

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