醫師[1] - 生物統計學

78 題 · 第 2 / 2

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105年

兩種麻醉藥物死亡率差異的 95% 信賴區間為( -0.142, 0.102 ),若將檢定之顯著性水準由0.05 更改為 0.01 ,其他條件不變下,檢定兩種麻醉藥物的死亡率是否有差異,下列敘述何者正確?

52
105年

平均值為 150 ,標準差為 15 之常態分布,經過標準化之後的標準差為何?

53
105年

比較兩組病人某項檢驗數值的平均值( mean )是否有差異,可使用下列何種統計方法?

54
105年

醫師判讀一項檢查結果時必須知道該檢查的特異度( specificity )。何謂特異度(specificity )?

55
105年

在進行卡方檢定時,若有某一個細格之欲預期值小於或等於 5,則須選用何種統計方法較為適當?

56
105年

下列對中央極限定理( Central limit theorem )的描述,何者錯誤?

57
105年

想調查成骨不全症(玻璃娃娃)患者的生活品質,下列那一種抽樣方法最恰當?

58
105年

某麻醉科醫師想比較兩種麻醉藥物(舊藥與新藥)的效果,計畫收集採用舊藥 50 人及新藥 50 位病人在麻醉開始後至手術開始時的最小血壓值,麻醉科醫師希望可以偵測到兩組最小血壓值差距到 6 mmHg ,下列何者做法可以提升統計假設檢定的檢定力(power )?

59
105年

有關疾病篩檢之敘述,下列何者正確?

60
105年

某醫師隨機抽了 50 人的住院資料,每一病人測量「年齡」及「疼痛忍受度」,年齡記錄方法如下: 1為 20-25 歲,2為 26-45歲,3為 46-65 歲,4為 66 歲以上。疼痛忍受度則以 0 到 10 分表示,0 為最不痛, 10 為最痛。若想看「年齡」和「疼痛忍受度」之間的關係,下列統計方法何者最適當?

61
104年

下面有關參數( parameter )信賴區間估計的敘述何者正確?

62
104年

下列那一選項能夠增加統計檢定力( statistical power )?

63
104年

某研究者想探討失業率與自殺率的關係,所以在 319 縣市中收集去年之年平均失業率與年平均自殺率資料,下面統計分析方法何者最恰當?

64
104年

若已知國內男性抽菸盛行率為 20%,隨機抽三位男性,三位都抽菸的機率為何?

65
104年

有關中央極限定理( Central limit theorem )的敘述,何者錯誤?

66
104年

下面有關假說檢定之型一錯誤( type I error )與型二錯誤( type II error )的敘述何者正確?

67
104年

某研究為分析降血壓藥的效果,採用病例對照設計( case-control study ),欲分析病例對照兩組樣本服降血壓藥 3個月前後測量之血壓值差異是否有明顯不同,研究者應該使用何種統計方法最合適?

68
104年

下列那個測量值較不易受到資料極端值的影響?

69
104年

臨床上希望利用兒童年齡推估頭圍大小,透過 2~5歲兒童樣本的分析得到迴歸方程式為 Y=4+0.75X ,Y為頭圍長度(以公分為單位), X為兒童年齡(以月為單位),判定係數為 0.70,下列描述何者錯誤?

70
103年

對 100 名國小六年級學童測量體重,發現樣本平均值為 35 公斤,母群體平均值的 95% 信賴區間為 33 公斤至 37 公斤。下列敘述何者正確?

71
103年

當樣本統計量與母群體母數之差的平均值為 0,亦即統計量的期望值等於母數。此統計量具有下列何種統計學特性?

72
103年

下列有關檢力( power)的敘述,何者正確?

73
103年

根據肺癌病例對照研究結果,100 名肺癌患者中 90 名有抽菸,100 名健康者中 50 名有抽菸,則抽菸引起肺癌的勝算比(odds ratio)為:

74
103年

一個等距尺度之臨床變數為雙峰分布,以大樣本經過多次重複抽樣之後,其樣本平均數的抽樣分布為一個常態分布。此現象反應下列何種定理?

75
103年

某研究想分析乳癌分期與病人年齡的關係,收集 100 位病人年齡(單位:歲)及其乳癌分期(一到四期)資料,經描述性分析發現年齡為右偏(right skewed)分配,下列何種統計方法最恰當?

76
103年

比較兩組病人某項檢查陽性的比例(proportions)可使用下列何種統計方法?

77
103年

統計假說檢定(statistical hypothesis testing)時,何謂型二錯誤(type II error)?

78
103年

一項研究探討中學生現在近視的比例(m0)是否高於 10 年前,如果 10 年前中學生的近視比例是 45%,下列有關虛無假設(null hypothesis, HO)與對立假設(alternative hypothesis, HA)的敘述,何者正確?